Tempi medi in base alle modalità di trasporto e al polo universitario di destinazione

I valori indicati da Google TM per i percorsi in auto sono stati maggiorati per tenere conto del tempo trascorso nella ricerca del parcheggio (il valore considerato è quello identificato da un recente studio sulla mobilità condotto da IBM che ha stimato in 20 minuti il tempo medio impiegato in tale ricerca).

Elementi come la presenza di una arteria stradale o di barriere infrastrutturali sono in grado di far variare sensibilmente i tempi di percorrenza. Queste caratteristiche, diverse in ogni zona, influiscono profondamente nella determinazione del risultato attenuando la dipendenza lineare dalla distanza. Viale Regione Siciliana. ad esempio, rappresenta un ostacolo che causa un aumento del tempo di percorrenza, a parità di distanza di circa 10 minuti.

La rappresentazione permette di effettuare dei confronti tra le due modalità di trasporto. Tale analisi mostra che, a meno di poche aree coperte da un servizio meno capillare, l’utilizzo del trasporto pubblico è una valida alternativa all’utilizzo dell’automobile e in alcuni casi, come nelle aree all’interno dell’anello della circonvallazione, nettamente più vantaggiosa. Questo risulta evidente per le sedi universitarie ubicate in zone servite da linee efficienti, come ad esempio quelle di via Maqueda, che presentano una quasi totale equivalenza tra le due modalità di trasporto in tutta la città e, nelle zone più centrali, si registra un risparmio di tempo che va dai 5 ai 10 minuti.

Tratte casa-università e complessive

Questa visualizzazione mostra tutte le tratte effettuate durante la terza SUV Challenge.

In rosso sono riportate tutte le tratte casa-università. Questi sono i percorsi che abbiamo studiato per l’analisi delle abitudini e dei comportamenti: vengono effettuati quasi quotidianamente e seguendo gli stessi tragitti. All'atto dell'istallazione dell'applicazione, quindi, tutti i tester del servizio hanno comunicato il proprio tragitto quotidiano e le informazioni inerenti ai mezzi utilizzati. Questi dati sono serviti per costruire lo scenario di partenza delle abitudini di mobilità e, quindi, riuscire a misurare il cambiamento dovuto all'utilizzo dell'applicazione trafficO₂.

Tutte le altre tratte registrate sono, invece, mostrate in blu. Sono più omogeneamente distribuite sul tessuto urbano, così come il campione di utenti tester, e mostrano anche percorsi effettuati da studenti pendolari che si muovono tra i Comuni di origine e Palermo.

Percorsi Statici

Nella prima visualizzazione sono state riportate tutte le tratte registrate del tipo casa-università, diversificate cromaticamente a seconda della modalità di trasporto usata.

Nei punti in cui più percorsi si sovrappongono, la linea assume una colorazione più viva, mostrando le vie più utilizzate per raggiungere la propria facoltà.

Per gli spostamenti a piedi, l’attività più intensa si registra lungo viale delle Scienze e nel percorso che collega il relativo polo universitario con la stazione centrale. Secondariamente, sono evidenziati percorsi lungo via Maqueda, via Colonna Rotta e corso Vittorio Emanuele e la sua prosecuzione, corso Calatafimi.

Anche per i tragitti in bici la zona più frequentata è quella di viale Ernesto Basile. Sono state registrati numerosi percorsi che, attraverso via Colonna Rotta e corso Alberto Amedeo, collegano l’area di piazza Indipendenza con la zona nord della città.

Le tratte effettuate con i mezzi pubblici, novità introdotta nella terza SUV Challenge, mostrano come le linee più utilizzate siano quelle che passano per via Francesco Crispi e, parallelamente, per via Goethe e la sua prosecuzione corso Alberto Amedeo.

Le tratte in vehicle pooling sono state in numero decisamente minore rispetto agli altri sistemi di mobilità e registrate quasi esclusivamente lungo l’arteria di viale Regione Siciliana. I percorsi collegano il polo universitario di Viale delle Scienze ai quartieri intorno via Leonardo da Vinci e viale Michelangelo.

Percorsi dinamici in funzione del tempo

Sono rappresentati i percorsi in funzione dell’orario in cui sono stati realizzati. In questo modo è possibile identificare le fasce orarie nelle quali si manifestano i picchi di intensità di traffico.

Le due fasce orarie nelle quali si evidenzia il traffico più intenso sono quella tra le 8 e le 10, durante la quale si raggiunge il picco giornaliero, e quella tra le 18 e le 19. In questi intervalli sono state effettuate più del 50% delle tratte.

Palermo

Come facilmente prevedibile, eliminando i premi materiali si è registrato una flessione significativa del numero dei tester attivi (il 70% circa) dimostrando come lo stimolo della gratificazione “reale” sia la molla più importante.

Il restante 30% di tester rappresenta quindi lo “zoccolo duro” di trafficO₂ e, una volta intervistati, si sono detti divertiti dalla nuova dinamica di gioco e dall’introduzione di premi “esperienza”. Nella visualizzazione sono riportate tutte le tratte registrate dagli utenti durante questo test.

Milano

Il coinvolgimento dei tester è avvenuto esclusivamente attraverso canali social con una campagna video mirata a sottolineare la straordinarietà del muoversi a con mezzi sostenibili (Be a Mobility Superhero).

Anche per la sfida milanese non sono stati messi in palio ricchi premi ma soltanto un biglietto aereo per venire a Palermo per partecipare all’evento City as a service Urban Thinkers Campus.

Nonostante queste limitazioni la conversione di coloro che, preregistratisi sul sito, si sono poi dimostrati utenti attivi è paragonabile a quella registrata con l’attività vis-à-vis fatta nel Campus universitario a Palermo (circa il 20% degli studenti approcciati). Le tratte realizzate sono quelle visualizzate sulla mappa.